Photos by Zoé Fortier

This work was part of an exhibition at Edmonton's Centre d'arts visuels de l'Alberta, February 24 - March 31, 2017.

The show also featured work by Allysha Larsen and was entitled RE:VISION 3.

About the work:

Déjà vous RNN is a recurrent neural network (RNN) which has been trained to produce text based on the style of the artist’s writing. The text input into the application comes from the journals and notebooks featured in the exhibition RE:VISION (1) at la Maison des artistes visuels francophones in the summer of 2016.

Viewers can type text into the computer which will influence what the AI program writes. The RNN was trained twice, once in English and once after translating the artist’s text to French. The RNN learns based on individual characters and the probability of each character being used in a particular sequence. The AI has no context or framework for understanding the meaning of words and yet it sometimes puts related words together such as sky and cloud, hearing and music. These pairings may be coincidental but they add to the mystery of what is communicated by the AI.

Here are some sample phrases in English generated by the program:

Lo today by life. Not go any creature

Let’s about a place

Paid is to

Don what’s way there.

You mean it

Is time

Some art than in life

If when the pressure of self is needness.

The personess.

Sponder and yeah, now

It’s good for plass

oft.

Well here, I in the word to your thought.

A trees go for what made am you see your own skying I don’t know how I want, its do you want to every more to cuth the unknow?

(Français)

Déjà vous RNN est un réseau neuronal récurrent (RNR) programmé à partir de textes écrits par l’artiste Émilie St-Hilaire. Les textes soumis au réseau neuronal proviennent des carnets de dessins et des journaux tirés de la collection personnelle
de l’artiste. Ces derniers ont aussi fait partie de l’exposition RE:VISION (1) à la Maison des artistes visuels francophones, exposée l’été 2016 à Saint-Boniface au Manitoba.

Les visiteurs de la galerie sont invités à fournir des mots au logiciel (RNR) pour in uencer ce qu’il génère comme réponse. Le RNR a été programmé à deux reprises - la première à partir d’un texte en anglais, et la deuxième à partir d’un texte en français. Le RNR a appris à écrire à partir des informations (des lettres) contenu dans les textes. Le RNR calcule d’après ces informations, la probabilité que certains caractères soient utilisés dans une même séquence. L’intelligence arti cielle
n’a aucune notion du sens des mots qu’elle compose. Le RNR réussit néanmoins à créer des agencements de mots qui sont parfois reliés les uns aux autres, par exemple: ciel et nuage, écouter et musique. Ces pairs sont peut-être coïncidentes, mais elles ajoutent au mystère de ce qui est communiqué par le programme Déja vous RNN, et crée l’illusion d’une certaine forme de créativité.

Ce programme est inspiré du guide et des outils open-source de Jeffrey Thompson, artiste, programmeur, et professeur
au Stevens Institute of Technology. La structure “Torch-rnn”
de M.Thompson est construite sur “Torch” - une collection d’outils scienti ques pour le langage de programmation “Lua”. Le logiciel Déjà vous RNN, présenté dans le cadre de RE: VISION 3, a été créé à partir de la plateforme de jeu open- source “LÖVE” par Cody Walker. M. Walker est un artiste, programmeur, et étudiant doctorant en Sciences Humaines à l’Université de Concordia à Montréal. 

​© 2012 - 2019 by Emilie St-Hilaire

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